Appian komt met non-public ai voor klanten




Werkstroomautomatiseerder Appian biedt zijn klanten een non-public artificiële-intelligence (ai)-omgeving aan waarbij ze zelf de regie houden over hun gegevens. Information worden niet by way of web gestuurd naar een publiek ai-model maar blijven in huis.

‘Bij Appian houden we ons al zeker tien jaar bezig met kunstmatige intelligentie, bijvoorbeeld om documenten en e-mails automatisch te classificeren’, vertelt topman Matt Calkins tijdens zijn toespraak op de gebruikersconferentie Appian 2023 vorige week in Londen. ‘Maar we waren tot voor kort nog niet bezig met generatieve ai en LLM’s – giant language fashions. Die snelle groei sinds de begin van ChatGPT een jaar geleden hadden we niet zien aankomen.’

Het bedrijf is er voortvarend mee aan de slag gegaan en biedt inmiddels integraties met ChatGPT, een Appian AI Talent Designer (een low-code manier om machine studying modellen te bouwen, trainen en implementeren) en een Appian AI Copilot om ai-gegenereerde inzichten uit information te halen. Daarvoor biedt het bedrijf klanten een ‘non-public ai’-omgeving, benadrukt Calkins. ‘Organisaties beseffen steeds meer dat ze hun waardevolle information niet by way of web moeten overhevelen naar big-tech-bedrijven om er publieke ai-tools mee te trainen. Ze willen die gegevens in huis houden en gebruiken met behulp van non-public ai. Die mogelijkheid bieden wij met een combinatie van onze data-fabric-mogelijkheden en ai-tools.’

Getraind of ongetraind

“Dan vormen information eerder een ballast”

Er zijn in zijn ogen drie mogelijkheden om aan de slag te gaan met de kracht van generatieve ai en LLM’s. ‘De eerste is dus de publieke ai, zoals ChatGPT, maar als organisatie wil je niet dat jouw bedrijfskritische gegevens daar worden verwerkt. De tweede is het binnen je eigen muren opzetten van een eigen open-source-ai-tool die je traint met eigen gegevens. Maar dat is een complicated en duur traject. De derde mogelijkheid, die wij dus voorstaan, is het in een non-public cloud gebruiken van een ‘plain vanilla’ ai-tool die gebruikers kunnen bevragen met behulp van information cloth.’

De Appian-topman wijst er op dat zijn bedrijf de afgelopen jaren flink heeft geïnvesteerd in het opzetten van een data-fabric-praktijk. Appians Information Material voegt information uit verschillende bronnen samen in een uniform datamodel zonder gegevens te verplaatsen en kan razendsnel question’s uitvoeren. ‘Organisaties beschikken over heel veel information maar hebben daar weinig aan als die niet à la minute raadpleegbaar zijn. Dan vormen gegevens eerder een ballast. Ons data-fabric-platform met zijn virtuele database is hier een oplossing voor.’

Plain vanilla ai-tool

‘In ons nieuwe idea combineren we onze data-fabric-architectuur en de kracht van LLM’s in een private-ai-omgeving’, stelt Calkins. ‘Wil een klant een vraag stellen aan de plain vanilla ai-tool dan haalt die eerst met een data-fabric-query zoveel mogelijk relevante gegevens uit de bedrijfssystemen, rekening houdend met compliance- en privacyregelgevingen. Vervolgens stuurt de klant de vraag met de vergaarde gegevens naar de ongetrainde ai-tool voor de broodnodige context. Eigen onderzoek wijst uit dat je vervolgens uitstekende antwoorden krijgt.’

Dit idea is in zijn ogen, naast dat het de bedrijfsgegevens van klanten beschermt, veelbelovend omdat het overzichtelijker en goedkoper is: je hoeft je information niet naar een derde te sturen, je hoeft geen duur ai-algoritme te trainen en te onderhouden, je hoeft geen dure data-upload-vergoedingen te betalen aan cloudproviders en het is makkelijker te auditen: je weet immers bij elk antwoord van de non-public ai waar de information vandaan komen. Dat betekent ook dat je bij foute antwoorden makkelijker kunt checken of de beginvraag wel goed gesteld was. ‘Compliance is een groot vraagstuk bij ai, maar dat hebben wij in onze private-ai-omgeving goed afgehandeld. Dit idea gaan we de komende tijd verder uitwerken.’

Laat een reactie achter

Scroll naar boven